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Data warehousing su Azure Databricks

Il data warehousing in Azure Databricks combina le funzionalità di data warehousing cloud con l'architettura lakehouse. Databricks SQL offre gli strumenti e i servizi per creare data warehouse a prestazioni elevate e convenienti che vengono eseguiti direttamente nel data lake.

Get started

Le pagine seguenti contengono risorse essenziali per iniziare il percorso di data warehousing:

Argomento Descrizione
Architettura di data warehousing Architettura e modelli, come la progettazione del lakehouse, i livelli medaglione e gli approcci di modellazione dei dati.
Concetti relativi a Databricks SQL Concetti di base e terminologia per comprendere Databricks SQL e data warehousing.
Query e visualizzazione dei dati Esercitazione dettagliata per la creazione di query e la creazione di visualizzazioni.

Strumenti di base

Compilare e gestire il data warehouse usando gli strumenti di base seguenti:

Strumento Descrizione
Visualizzazioni delle metriche Livello semantico per la definizione delle metriche aziendali con calcoli coerenti.
SQL Editor Editor SQL della piattaforma per la creazione collaborativa, l'esplorazione dei risultati e la pianificazione delle query.
Query Visualizzare gli strumenti per la creazione e la gestione delle query. Usare i parametri di query e i filtri per concentrarsi sui risultati. Usare frammenti di query per creare SQL riutilizzabili.
Avvisi Usare gli avvisi per automatizzare le esecuzioni di query, valutare le condizioni personalizzate e le notifiche più dettagliate e soddisfare tali condizioni.
Monitorare le prestazioni delle query Esaminare le prestazioni delle query. Identificare colli di bottiglia e opportunità per l'ottimizzazione.