Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Il data warehousing in Azure Databricks combina le funzionalità di data warehousing cloud con l'architettura lakehouse. Databricks SQL offre gli strumenti e i servizi per creare data warehouse a prestazioni elevate e convenienti che vengono eseguiti direttamente nel data lake.
Come iniziare
Risorse essenziali per iniziare il percorso di data warehousing:
Argomento | Descrizione |
---|---|
Architettura di data warehousing | Architettura e modelli, come la progettazione del lakehouse, i livelli medaglione e gli approcci di modellazione dei dati. |
Concetti relativi a Databricks SQL | Concetti di base e terminologia per comprendere Databricks SQL e data warehousing. |
Query e visualizzazione dei dati | Esercitazione dettagliata per la creazione di query e la creazione di visualizzazioni. |
Strumenti di base
Strumenti chiave per la creazione e la gestione del data warehouse:
Strumento | Descrizione |
---|---|
SQL Editor | Editor SQL nella piattaforma per la creazione e la pianificazione di query. |
Query | Funzionalità di gestione delle query, tra cui cronologia, memorizzazione nella cache e ottimizzazione. |
Visualizzazioni delle metriche | Livello semantico per la definizione delle metriche aziendali con calcoli coerenti. |