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Notebook di Databricks

I notebook sono lo strumento principale per la creazione di flussi di lavoro di data science e machine learning in Azure Databricks. I notebook di Databricks offrono la creazione condivisa in tempo reale in più linguaggi, il controllo delle versioni automatico e le visualizzazioni dei dati predefinite per lo sviluppo di codice e la presentazione dei risultati.

Demo del notebook di Databricks

Introduzione ai notebook

Ottenere un'esperienza pratica con esercitazioni dettagliate che illustrano i casi d'uso comuni.

Argomento Descrizione
Eseguire query e visualizzare i dati da un notebook Informazioni di base sull'analisi scientifica dei dati usando un notebook per eseguire query e visualizzare i dati di esempio archiviati in Unity Catalog usando SQL, Python, Scala e R.
Importare e visualizzare i dati CSV da un notebook Importare dati da un file CSV in Unity Catalog, caricare i dati in un dataframe e visualizzare i dati usando Python, Scala e R.
Tecniche EDA che usano notebook di Databricks Informazioni di base sull'esecuzione di analisi esplorativa dei dati usando Python in un notebook, dal caricamento dei dati alla generazione di informazioni dettagliate.
Modelli end-to-end di Machine Learning classici Esercitazione completa per il training di modelli di Machine Learning classici, tra cui caricamento dei dati, visualizzazione, ottimizzazione degli iperparametri e integrazione MLflow.

Sviluppare e gestire notebook

Informazioni sui concetti fondamentali della creazione e dell'uso di notebook nell'area di lavoro di Databricks.

Argomento Descrizione
Modifica di base Informazioni di base su come usare e modificare in modo efficace i notebook, inclusi i tipi di cella, i tasti di scelta rapida e le funzionalità di modifica essenziali.
Sviluppare codice nei notebook Scrivere ed eseguire codice usando Python, SQL, Scala e R con evidenziazione della sintassi e IntelliSense.
Eseguire notebook Eseguire notebook e singole celle con opzioni di calcolo flessibili e controlli di esecuzione.

Collaborare e condividere il lavoro

Collaborare con il team e condividere i risultati in modo efficace.

Argomento Descrizione
Importare ed esportare notebook Esportare i notebook in vari formati e importare notebook da origini esterne.
Collaborare utilizzando quaderni digitali Condividere notebook, usare commenti e collaborare in tempo reale con i membri del team.
Dashboard nei notebook Creare e condividere dashboard interattivi direttamente dai risultati del notebook.

Eseguire il debug e ottimizzare il codice

Assicurati che i notebook funzionino in modo fluido ed efficiente.

Argomento Descrizione
Guida al codice con Databricks Assistant Ottenere codice assistito dall'intelligenza artificiale per eseguire il debug e scrivere codice migliore più velocemente con suggerimenti e spiegazioni intelligenti.
Eseguire il debug dei notebook Usare il debugger interattivo per risolvere e correggere i problemi nel codice del tuo notebook.
Test unitario Implementare strategie di unit test per convalidare il codice del notebook e garantire l'affidabilità.

Esplorare gli argomenti di riferimento comuni e le funzionalità avanzate per l'uso dei notebook.

Argomento Descrizione
Widget di Databricks Aggiungere parametri di input interattivi ai notebook e ai dashboard usando i widget.
Output e risultati dei notebook Gestire gli output delle celle, usare le tabelle dei risultati, applicare filtri e scaricare i dati dai risultati del notebook.
Orchestrare i notebook e modularizzare il codice Informazioni sulle tecniche per orchestrare i flussi di lavoro dei notebook e modularizzare il codice.
Procedure consigliate Seguire le procedure consigliate per lo sviluppo di notebook efficienti e gestibili.