Pianificare e gestire i costi per Azure AI Foundry

Questo articolo descrive come pianificare e gestire i costi per Azure AI Foundry. Prima di tutto, si usa il calcolatore prezzi di Azure per pianificare i costi di Azure AI Foundry prima di aggiungere risorse per il servizio per stimare i costi. Successivamente, man mano che si aggiungono le risorse di Azure, si rivedono i costi stimati.

I servizi di intelligenza artificiale di Azure vengono usati nel portale di Azure AI Foundry. I costi per i Servizi di Azure AI sono solo una parte dei costi mensili inclusi nella fattura di Azure. Vengono addebitati i costi per tutti i servizi e le risorse di Azure usati nella sottoscrizione di Azure, inclusi i servizi di terze parti.

Prerequisiti

L'analisi dei costi in Gestione dei costi supporta la maggior parte dei tipi di account di Azure, ma non tutti. Per visualizzare l'elenco completo dei tipi di account supportati, vedere Informazioni sui dati di Gestione costi. Per visualizzare i dati relativi ai costi è necessario disporre almeno dell'accesso in lettura per un account Azure. Per informazioni sull'assegnazione dell'accesso ai dati di Gestione costi Microsoft, vedere Assegnare l'accesso ai dati.

Stimare i costi prima di usare i Servizi di Azure AI

Usare il calcolatore prezzi di Azure per stimare i costi prima di aggiungere i servizi di intelligenza artificiale di Azure.

1. Selezionare un prodotto, ad esempio OpenAI di Azure nel calcolatore prezzi di Azure.

   

2. Immettere il numero di unità che si prevede di usare. Ad esempio, immettere il numero di token per richieste e completamenti.

   

3. È possibile selezionare più di un prodotto per stimare i costi per più prodotti. Ad esempio, selezionare Macchine virtuali per aggiungere potenziali costi per le risorse di calcolo.

   

Quando si aggiungono nuove risorse al progetto, tornare a questo calcolatore e aggiungere la stessa risorsa qui per aggiornare le stime dei costi.

Costi che in genere si accumulano con hub di Azure AI Foundry

Quando si creano risorse per un hub, vengono create anche le risorse per altri servizi di Azure. Sono:

I costi possono accumularsi prima di eliminare un hub di Azure AI Foundry

Prima di eliminare un hub nel portale di Azure o con l'interfaccia della riga di comando di Azure, le risorse secondarie seguenti rappresentano costi comuni che si accumulano anche quando non si lavora attivamente nell'area di lavoro. Se si prevede di tornare all'hub in un secondo momento, queste risorse potrebbero continuare ad accumulare costi:

• Azure AI Search (per i dati)
• Macchine virtuali
• Bilanciatore di carico
• Rete virtuale di Azure
• Larghezza di banda

Ogni macchina virtuale viene fatturata per ogni ora di esecuzione. Il costo dipende dalle specifiche delle macchine virtuali. Le macchine virtuali in esecuzione, ma che non operano attivamente su un set di dati, vengono comunque addebitate tramite il bilanciatore del carico. Per ogni istanza di ambiente di calcolo, viene fatturato un bilanciamento del carico al giorno. Per ogni gruppo di 50 nodi di un cluster di elaborazione viene fatturato un servizio di bilanciamento del carico standard. Per evitare i costi del servizio di bilanciamento del carico per le istanze di ambiente di calcolo arrestate e i cluster di elaborazione, eliminare la risorsa di calcolo.

Le istanze di calcolo comportano inoltre costi associati al disco P10 anche nello stato arrestato. Ciò è dovuto al fatto che qualsiasi contenuto utente salvato su disco viene salvato in modo permanente nello stato arrestato in modo simile alle macchine virtuali di Azure. Microsoft sta lavorando per rendere configurabili le dimensioni o il tipo di disco del sistema operativo per controllare meglio i costi. Per le reti virtuali di Azure, viene fatturata una rete virtuale per sottoscrizione e per area. Le reti virtuali non possono estendersi su più aree o sottoscrizioni. La configurazione di endpoint privati nelle configurazioni della rete virtuale potrebbe comportare anche addebiti. Se la rete virtuale usa un firewall di Azure, il firewall potrebbe anche comportare addebiti. La larghezza di banda viene addebitata in base all'utilizzo; maggiore è la quantità di dati trasferiti, maggiore è l'addebito.

Per altre informazioni, vedere il calcolatore prezzi di Azure.

I costi possono accumularsi dopo l'eliminazione di un hub di Azure AI Foundry

Dopo aver eliminato un hub nel portale di Azure o con l'interfaccia della riga di comando di Azure, le risorse seguenti continuano a esistere. Continueranno ad accumulare costi fino a quando non verranno eliminate.

• Registro dei container di Azure
• Blob Storage di Azure
• Insieme di credenziali delle chiavi
• Application Insights (se è stato abilitato per l'hub)

Monitorare i costi

Quando si usa Azure AI Foundry, si comportano costi. I costi unitari dell'utilizzo di risorse di Azure variano in base agli intervalli di tempo (secondi, minuti, ore e giorni) o in base all'utilizzo unitario (byte, megabyte e così via). È possibile visualizzare i costi sostenuti nell'analisi dei costi.

Quando si usa l'analisi dei costi, si visualizzano i costi in grafici e tabelle per intervalli di tempo diversi. Ad esempio, per giorno, mese corrente/ precedente e anno. È possibile visualizzare i costi anche in base ai budget e ai costi previsti. Passare a visualizzazioni con intervalli di tempo più lunghi consente di identificare le tendenze di spesa. E vedi dove potrebbero verificarsi spese eccessive. Se sono stati creati budget, è possibile individuare facilmente anche dove vengono superati.

Monitorare i costi di Azure AI Foundry

È possibile accedere all'analisi dei costi dal portale di Azure.

Per gli esempi di questa sezione, si supponga che tutti i servizi Di Azure AI Foundry si trovino nello stesso gruppo di risorse. Tuttavia, è possibile che le risorse si trovino in gruppi di risorse diversi. Ad esempio, la risorsa di Azure AI Search potrebbe trovarsi in un gruppo di risorse diverso rispetto al progetto.

Ecco un esempio di come monitorare i costi per un progetto. I costi vengono usati solo come esempio. I costi variano a seconda dei servizi usati e della quantità di utilizzo.

1. Accedi a Azure AI Foundry.

2. Selezionare il progetto e quindi selezionare Centro gestione dal menu a sinistra.

3. Sotto l'intestazione Progetto selezionare Panoramica.

4. Selezionare Visualizza costo per le risorse nella sezione Costo totale . Il portale di Azure si apre al gruppo di risorse per il progetto.

   

5. Espandere la colonna Risorsa per visualizzare i costi per ogni servizio sottostante al progetto. Questa visualizzazione non include tuttavia i costi per tutte le risorse usate in un progetto.

   

6. Selezionare Costi per risorsa>Risorse.

   

7. Nella pagina Analisi dei costi a cui sei stato portato, assicurati che l'ambito sia impostato sul tuo gruppo di risorse.

   

   In questo esempio:

   • Il nome del gruppo di risorse è rg-contosoairesource.
   • Il costo totale per tutte le risorse e i servizi nel gruppo di risorse di esempio è $222,97. In questo esempio, $222.97 è il costo totale per l'applicazione o la soluzione che si sta creando con Azure AI Foundry. Anche in questo esempio si presuppone che tutti i servizi Azure AI Foundry si trovino nello stesso gruppo di risorse. Tuttavia, è possibile che le risorse si trovino in gruppi di risorse diversi.
   • Il nome del progetto è contoso-outdoor-proj.
   • I costi limitati a risorse e servizi nel progetto di esempio sono totali di $ 212,06.

8. Espandere contoso-outdoor-proj per visualizzare i costi per i servizi sottostanti alla risorsa del progetto .

   

9. Espandere contoso_ai_resource per visualizzare i costi per i servizi sottostanti alla risorsa hub . È anche possibile applicare un filtro per concentrarsi su altri costi nel gruppo di risorse.

È anche possibile visualizzare i costi del gruppo di risorse direttamente dal portale di Azure. A questo scopo:

1. Accedere al portale di Azure.

2. Selezionare Gruppi di risorse.

3. Trovare e selezionare il gruppo di risorse che contiene i servizi Azure AI Foundry.

4. Nel riquadro sinistro selezionare Analisi dei costi.

   

Per altre informazioni, vedere il calcolatore prezzi di Azure.

Monitorare i costi per i modelli offerti tramite Azure Marketplace

Le distribuzioni standard vengono offerte tramite Azure Marketplace. I pubblicatori di modelli possono applicare costi diversi a seconda dell'offerta. Ogni progetto nel portale di Azure AI Foundry ha una propria sottoscrizione con l'offerta, che consente di monitorare i costi e l'utilizzo in corso su tale progetto. Usare Gestione costi Microsoft per monitorare i costi:

1. Accedere al portale di Azure.

2. Nel riquadro sinistro selezionare Gestione costi e fatturazione e quindi, nello stesso menu, selezionare Gestione costi.

3. Nel riquadro sinistro, nella sezione Gestione costi selezionare ora Analisi costi.

4. Selezionare una visualizzazione, ad esempio Risorse. Viene visualizzato il costo associato a ogni risorsa.

   

5. Nella colonna Tipo selezionare l'icona del filtro per filtrare tutte le risorse di tipo microsoft.saas/resources. Questo tipo corrisponde alle risorse create dalle offerte di Azure Marketplace. Per praticità, è possibile filtrare in base ai tipi di risorse contenenti la stringa SaaS.

   

6. Viene visualizzata una risorsa per ogni offerta di modello di ciascun progetto. La denominazione di tali risorse è [Model offer name]-[GUID].

7. Selezionare per espandere i dettagli della risorsa per ottenere l'accesso a ognuno dei contatori dei costi associati alla risorsa.

   • Il livello rappresenta l'offerta.
   • Il prodotto è il prodotto specifico all'interno dell'offerta.

   Alcuni provider di modelli potrebbero usare lo stesso nome per entrambi.

   

   Suggerimento

   Tenere presente che viene creata una risorsa per ogni progetto, per ogni piano a cui si sottoscrive il progetto.

8. Quando si espandono i dettagli, i costi vengono segnalati in base a ognuno dei contatori associati all'offerta. Ogni contatore può tenere traccia di origini dei costi diverse, ad esempio l'inferenza o l'ottimizzazione. Vengono visualizzati i contatori seguenti (quando a questi sono associati alcuni costi):

   Contatore	Gruppo	Descrizione
   paygo-inference-input-tokens	Modello di base	Costi associati ai token usati come input per l'inferenza di un modello di base.
   paygo-inference-output-tokens	Modello di base	Costi associati ai token generati come output per l'inferenza del modello di base.
   paygo-finetuned-model-inference-hosting	Modello ottimizzato	Costi associati all'hosting di un endpoint di inferenza per un modello ottimizzato. Questo valore non è il costo di hosting del modello, ma il costo di avere un endpoint che lo gestisce.
   paygo-finetuned-model-inference-input-tokens	Modello ottimizzato	Costi associati ai token usati come input per l'inferenza di un modello ottimizzato.
   paygo-finetuned-model-inference-output-tokens	Modello ottimizzato	Costi associati ai token generati come output per l'inferenza di un modello ottimizzato.

Creare budget

È possibile creare budget per gestire i costi e creare avvisi che informano automaticamente gli stakeholder delle anomalie di spesa e dei rischi in sospeso. Gli avvisi si basano sul confronto tra la spesa e le soglie relative al budget e ai costi. I budget e gli avvisi vengono creati per le sottoscrizioni e i gruppi di risorse di Azure, quindi sono utili come parte di una strategia complessiva di monitoraggio dei costi.

I budget possono essere creati con filtri per risorse o servizi specifici in Azure, se si vuole una maggiore granularità del monitoraggio. I filtri consentono di evitare la creazione accidentale di nuove risorse che comportano costi aggiuntivi. Per altre informazioni sulle opzioni di filtro quando si crea un budget, vedere Opzioni di raggruppamento e filtro.

Esportare i dati relativi ai costi

È anche possibile esportare i dati dei costi in un account di archiviazione. L'esportazione dei dati è utile quando è necessario analizzare ulteriormente i dati per verificare i costi. Ad esempio, i team finanziari possono analizzare i dati usando Excel o Power BI. È possibile esportare i costi in base a una pianificazione giornaliera, settimanale o mensile e impostare un intervallo di date personalizzato. L'esportazione dei dati sui costi è il modo consigliato per recuperare i set di dati dei costi.

Informazioni sul modello di fatturazione completo per Servizi di Azure AI

I servizi di Azure AI vengono eseguiti nell'infrastruttura di Azure che accumula i costi insieme ad Azure AI quando viene distribuita una nuova risorsa. È importante comprendere che un'infrastruttura aggiuntiva potrebbe accumulare costi. È necessario gestire tali costi quando si apportano modifiche alle risorse distribuite.

Quando si creano o si usano risorse dei Servizi di Azure AI, è possibile che vengano addebitati i costi in base ai servizi usati. Per i Servizi di Azure AI sono disponibili due modelli di fatturazione:

• Standard: Verrà addebitato un prezzo standard in base all'offerta di servizi di intelligenza artificiale di Azure che utilizzi, secondo le informazioni sulla fatturazione.
• Livello di impegno: con i prezzi del livello di impegno, è possibile impegnarsi a usare diverse funzionalità del servizio a una tariffa fissa, consentendo di avere un costo totale prevedibile in base alle esigenze del carico di lavoro. I costi vengono addebitati in base al piano scelto. Per informazioni sui servizi disponibili, su come iscriversi e sulle considerazioni relative all'acquisto di un piano, vedere Avvio rapido: Prezzi del piano di impegno per l'acquisto .

È possibile pagare gli addebiti di Servizi di Azure AI con il credito del pagamento anticipato di Azure, denominato in precedenza impegno monetario. Tuttavia, non è possibile usare il credito del pagamento anticipato di Azure per pagare gli addebiti di prodotti e servizi di terze parti, inclusi quelli di Azure Marketplace.

Per altre informazioni, vedere il calcolatore prezzi di Azure.

Passaggi successivi

• Informazioni su come ottimizzare l'investimento nel cloud con Microsoft Cost Management.
• Altre informazioni sulla gestione dei costi con l'analisi dei costi.
• Informazioni su come evitare costi imprevisti.
• Seguire il corso di apprendimento guidato gestione costi .