Adozione dell'IA

Articolo
2025-04-18

Cloud Adoption Framework (CAF) offre un processo strutturato per l'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale in Azure. Questo framework illustra i passaggi chiari, molti dei quali si applicano all'adozione di Microsoft Copilot.

Il processo di adozione dell'intelligenza artificiale nel contesto del Cloud Adoption Framework supporta organizzazioni che vanno dalle grandi aziende alle startup . Si apprenderà come identificare i casi d'uso di intelligenza artificiale, selezionare le soluzioni di intelligenza artificiale appropriate e creare carichi di lavoro di intelligenza artificiale efficaci. Le linee guida illustrano anche i processi operativi necessari per la governance, la gestione e la sicurezza delle implementazioni di intelligenza artificiale.

figura 1. Come usare le linee guida per l'adozione dell'IA.

Elenchi di controllo per intelligenza artificiale

Usare questi elenchi di controllo di intelligenza artificiale come roadmap pratica per l'adozione e la gestione dell'IA. L'elenco di controllo aziendale fornisce all'organizzazione una scalabilità efficace dell'intelligenza artificiale. L'elenco di controllo per l'avvio consente di passare rapidamente all'ambiente di produzione adottando le procedure consigliate per la governance, la gestione e la sicurezza.

Fase di adozione dell'IA	Tecnologia di intelligenza artificiale applicabile	Elenco di controllo per l'avvio	Elenco di controllo dell'impresa
Strategia di intelligenza artificiale	Copiloti Azzurro	☐ Definire una strategia tecnologica di intelligenza artificiale	☐ Identificare i casi d'uso di intelligenza artificiale ☐ Definire una strategia tecnologica di intelligenza artificiale ☐ Definire una strategia per i dati di intelligenza artificiale ☐ Definire una strategia di IA responsabile
Piano di intelligenza artificiale	Copiloti Azzurro	☐ Accedere alle risorse di intelligenza artificiale ☐ Implementare l'IA responsabile	☐ Valutare le competenze di intelligenza artificiale ☐ Acquisire competenze di intelligenza artificiale ☐ Accedere alle risorse di intelligenza artificiale ☐ Classificare in ordine di priorità i casi d'uso di intelligenza artificiale ☐ Creare un modello di verifica dell'intelligenza artificiale ☐ Implementare l'IA responsabile ☐ Stimare le sequenze temporali di recapito
Compatibile con l'AI	Azzurro	☐ Creare un ambiente di intelligenza artificiale ☐ Scegliere un'architettura ☐ Usare le aree di progettazione di intelligenza artificiale	☐ Stabilire l'affidabilità dell'intelligenza artificiale ☐ Istituire la governance dell'intelligenza artificiale ☐ Stabilire una rete di intelligenza artificiale ☐ Stabilire una base di intelligenza artificiale ☐ Scegliere un'architettura ☐ Usare le aree di progettazione di intelligenza artificiale
Gestire l'intelligenza artificiale	Copiloti Azzurro	☐ Applicare i criteri di governance dell'intelligenza artificiale	☐ Valutare i rischi dell'organizzazione di intelligenza artificiale ☐ Documentare i criteri di governance dell'intelligenza artificiale ☐ Applicare i criteri di intelligenza artificiale ☐ Monitorare i rischi dell'organizzazione di intelligenza artificiale
Gestire l'intelligenza artificiale	Copiloti Azzurro	☐ Gestire i modelli di intelligenza artificiale ☐ Gestire i costi di intelligenza artificiale	☐ Gestire le operazioni di intelligenza artificiale ☐ Gestire la distribuzione di intelligenza artificiale ☐ Gestire la condivisione delle risorse di intelligenza artificiale ☐ Gestire i modelli di intelligenza artificiale ☐ Gestire i costi di intelligenza artificiale ☐ Gestire i dati di intelligenza artificiale ☐ Gestire la continuità aziendale dell'intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale sicura	Copiloti Azzurro	☐ Proteggere le risorse e i dati di intelligenza artificiale	☐ Individuare i rischi per la sicurezza dell'intelligenza artificiale ☐ Proteggere le risorse e i dati di intelligenza artificiale ☐ Rilevare le minacce per la sicurezza dell'intelligenza artificiale

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