Avvio rapido: Creare un account Azure Batch con Terraform

Introduzione ad Azure Batch usando Terraform per creare un account Batch, inclusa l'archiviazione. È necessario un account Batch per creare risorse di calcolo (pool di nodi di calcolo) e processi Batch. È possibile collegare un account di archiviazione di Azure con l'account Batch. Questa associazione è utile per distribuire applicazioni e archiviare i dati di input e output per la maggior parte dei carichi di lavoro reali.

Completando questo argomento di avvio rapido si apprenderanno i concetti di base del servizio Batch e sarà possibile provare a usarlo con carichi di lavoro più realistici e su larga scala.

Terraform abilita la definizione, l'anteprima e la distribuzione dell'infrastruttura cloud. Usando Terraform, si creano file di configurazione usando sintassi HCL. La sintassi HCL consente di specificare il provider di servizi cloud, ad esempio Azure, e gli elementi che costituiscono l'infrastruttura cloud. Dopo aver creato i file di configurazione, si crea un piano di esecuzione che consente di visualizzare in anteprima le modifiche dell'infrastruttura prima della distribuzione. Dopo aver verificato le modifiche, applicare il piano di esecuzione per distribuire l'infrastruttura.

In questo articolo vengono illustrate le operazioni seguenti:

Prerequisiti

• Installare e configurare Terraform

Implementare il codice Terraform

1. Creare una directory in cui testare ed eseguire il codice Terraform di esempio e impostarla come directory corrente.

2. Creare un file denominato providers.tf e inserire il codice seguente:

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

3. Creare un file denominato main.tf e inserire il codice seguente:

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = var.resource_group_name_prefix
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg_name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" {
     length  = 13
     lower   = true
     numeric = false
     special = false
     upper   = false
   }
   
   resource "azurerm_storage_account" "storage" {
     name                     = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}"
     resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
     location                 = azurerm_resource_group.rg.location
     account_tier             = element(split("_", var.storage_account_type), 0)
     account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1)
   }
   
   resource "azurerm_batch_account" "batch" {
     name                                = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}"
     resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
     location                            = azurerm_resource_group.rg.location
     storage_account_id                  = azurerm_storage_account.storage.id
     storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
   }
   

4. Creare un file denominato variables.tf e inserire il codice seguente:

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     default     = "eastus"
     description = "Location for all resources."
   }
   
   variable "resource_group_name_prefix" {
     type        = string
     default     = "rg"
     description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
   }
   
   variable "storage_account_type" {
     type        = string
     default     = "Standard_LRS"
     description = "Azure Storage account type."
     validation {
       condition     = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type)
       error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'."
     }
   }
   

5. Creare un file denominato outputs.tf e inserire il codice seguente:

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "batch_name" {
     value = azurerm_batch_account.batch.name
   }
   
   output "storage_name" {
     value = azurerm_storage_account.storage.name
   }
   

Inizializzare Terraform

Eseguire terraform init per inizializzare la distribuzione di Terraform. Questo comando scarica il provider di Azure necessario per gestire le risorse di Azure.

terraform init -upgrade

Punti chiave:

• Il parametro -upgrade aggiorna i plug-in del provider necessari alla versione più recente conforme ai vincoli di versione della configurazione.

Creare un piano di esecuzione Terraform

Eseguire terraform plan per creare un piano di esecuzione.

terraform plan -out main.tfplan

Punti chiave:

• Il comando terraform plan crea un piano di esecuzione, ma non lo esegue. Determina invece le azioni necessarie per creare la configurazione specificata nei file di configurazione. Questo modello consente di verificare se il piano di esecuzione corrisponde alle aspettative prima di apportare modifiche alle risorse effettive.
• Il parametro facoltativo -out consente di specificare un file di output per il piano. L'uso del parametro -out garantisce che il piano esaminato sia esattamente quello applicato.

Applicare un piano di esecuzione Terraform

Esegui terraform apply per applicare il piano di esecuzione all'infrastruttura cloud.

terraform apply main.tfplan

Punti chiave:

• Nell'esempio del comando terraform apply, si presuppone che sia stato eseguito precedentemente terraform plan -out main.tfplan.
• Se è stato specificato un nome file diverso per il parametro -out, usare lo stesso nome file nella chiamata a terraform apply.
• Se non è stato usato il parametro -out, chiamare terraform apply senza parametri.

Verificare i risultati

Pulire le risorse

Quando le risorse create tramite Terraform non sono più necessarie, seguire questa procedura:

1. Esegui terraform plan e specifica il flag destroy.

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   Punti chiave:

   • Il comando terraform plan crea un piano di esecuzione, ma non lo esegue. Determina invece le azioni necessarie per creare la configurazione specificata nei file di configurazione. Questo modello consente di verificare se il piano di esecuzione corrisponde alle aspettative prima di apportare modifiche alle risorse effettive.
   • Il parametro facoltativo -out consente di specificare un file di output per il piano. L'uso del parametro -out garantisce che il piano esaminato sia esattamente quello applicato.

2. Eseguire terraform apply per applicare il piano di esecuzione.

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Risolvere i problemi di Terraform in Azure

Risolvere i problemi comuni quando si usa Terraform in Azure

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