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Nella tabella seguente sono elencati i tipi di log disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.
Per un elenco delle metriche supportate, vedere Metriche supportate - Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
Categoria | Nome visualizzato della categoria | Tabella di log | Supporta il piano di registrazione di base | Supporta la trasformazione al momento dell'ingestione | Esempi di query | Costi da esportare |
---|---|---|---|---|---|---|
AmlOnlineEndpointConsoleLog |
AmlOnlineEndpointConsoleLog | AmlOnlineEndpointConsoleLog Log della console degli endpoint online di Azure ML. Fornisce l'output dei log della console dai contenitori utente. |
NO | Sì | Query | Sì |
AmlOnlineEndpointEventLog |
Registro eventi dell'endpoint online di Aml | AmlOnlineEndpointEventLog Log degli eventi degli endpoint online di Azure ML. Fornisce registri degli eventi relativi al ciclo di vita del contenitore *inference-server*. |
NO | NO | Query | Sì |
AmlOnlineEndpointTrafficLog |
AmlOnlineEndpointTrafficLog | AmlOnlineEndpointTrafficLog Log del traffico per gli endpoint online di AzureML (Machine Learning). La tabella può essere usata per controllare le informazioni dettagliate della richiesta a un endpoint online. Ad esempio, è possibile usarlo per controllare la durata della richiesta, il motivo dell'errore della richiesta e così via. |
NO | NO | Query | Sì |
Passaggi successivi
- Altre informazioni sui log delle risorse
- Trasmettere i log delle risorse a Hub eventi
- Modificare le impostazioni di diagnostica del log delle risorse usando l'API REST di Monitoraggio di Azure
- Analizzare i log di archiviazione di Azure con Log Analytics
- Ottimizzare le query di log in Monitoraggio di Azure
- Aggregare i dati in un'area di lavoro Log Analytics usando le regole di riepilogo (anteprima)